数院大楼五楼，孟繁岐和韩辞两人刚从院长办公室出来。
“请你吃顿饭吧。”
韩辞按完电梯转过头看向孟繁岐，她觉得既然要麻烦别人，当然不能让别人白干。
“倒也不用那么客气。”
孟繁岐知道她的意思，“当时若不是你跟付院长提过我的事情，想来付院长也不会在图书馆注意到我。”
“他的指点对我来还是非常关键的，这份功劳怎么也得有一部分算在你的头上。”
孟繁岐这个倒是真心话，如果不是付院长的帮助，他早期的这几篇论文质量肯定要下降一两个档次。
“我有功劳，那你请我吃吧，我饿了。”
韩辞可从来不玩口是心非打太极那一套，既然对方都这么说了，她直接就是一个欣然接受。
这家伙还真不客气啊，孟繁岐心里吐槽了一句，不过不论怎么说，与这样的人相处至少非常轻松。不会有其他的想法藏着，整天让你去猜。
“当时吧，我只是觉得你在这方面的研究有些意思，拜访付师兄的时候说到老师相关的事情，提倡关注大数据和人工智能，就提了一句。”
韩辞回忆了一下当时的情况，“我倒是没想过那个内容会是这么突破性的成果，要按我个人的看法的话，残差在数学和物理方向确实不是什么很有新意的东西。”
“你倒是会说大话，太阳底下能有多少新鲜的东西？”
孟繁岐知道她没有贬低自己的意思，笑着应道，“有关神经网络本身结构的内容，在ai方向其实也只是很小的部分。残差只是一种使得网络更容易被优化的小技巧，以数学界的眼光看，当然不是什么大不了的东西。”
类似残差的形式在数学界随处可见，欧拉前向，牛顿法，都含有类似的理念。
“说到底，人工智能是一個强实践性的学科。它的理论和可解释性薄弱，但性能突飞猛进，工业应用的价值很大。我觉得不管是实践派还是理论派，都需要客观认识这件事情，不要整天搞来回鄙视那一套。”
孟繁岐感觉，韩辞就已经开始有一点理论至上的味道了。“我个人认为，能够切实影响到人们的生活更加重要一些，可以感觉到自己的成果，理论这样真正基础的东西就交给你这样的天才去好好研究吧。”
倒也不是孟繁岐不想提前推进ai理论方面的进展，而是直到2023，ai的原理和可解释性始终没有什么进步。即便是鄂院士，在搞了一段时间的动力系统视角解释之后，做了一些理论贡献之后，也将注意力转移走了。
“得了吧。”
韩辞翻了个白眼，“嘴上说不要搞鄙视那一套，转过头还不是说我们的研究对人的生活没有影响。”
“倒不是说你的研究就一定对生活产生不了影响，只是就这个学科和方向而言，可能理论方面的成果比较难出。即便出来了，也很容易和实验结果对不上。”
孟繁岐不是轻理论重实验，而是从ai起飞以来，实在有太多的未解之谜说不出答案。传统机器学习的理论和规律失效了太多。
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多少人前赴后继地跳进ai可解释性的大坑，但到最后拿出来的却大多是比较牵强的解释，有点打哪儿指哪儿的感觉。
反而是一些偏重可视化的实践工，对理解ai模型的模式帮助很大。
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